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大數據時代基于云計算的數據監護研究論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  在大數據時代,為了更好地管理和利用科學數據,計算機圖靈獎獲得者Jim Gray于2002年提出了數據監護(Data Curation)的概念。十余年來,數據監護一直是國內外信息資源管理領域的熱點議題,研究主題集中在數據監護的內容、發展策略、合作模式、職業教育、成功實踐等領域。111鑒于云計算能夠為數據監護提供強有力的技術支撐,如云計算快速提供資源的能力有助于輔助完成資源密集型數據監護任務,網絡化云服務有利于實現數據監護的協同工作,基于云計算開展數據監護引起了國外信息資源管理學界和業界的廣泛關注。本文對基于云計算的數據監護問題進行探討,希望對我國的數據監護工作有所借鑒。

大數據時代基于云計算的數據監護研究論文

一、數據監護工作流程

  數據監護是為了確保數據當前的使用目的,并能用于未來再發現及再利用,從數據產生伊始即對其進行管理和完善的活動。121為了有效指導數據監護實踐,提高數據監護效率,一些數據監護機構和研究者對數據監護過程進行了概念化,提出了相應的數據監護生命周期模型。本文基于英國數據監護中心的DCC數據監護生命周期模型13與王芳和慎金花提出的細化的數據監護生命周期模型,梳理出了數據監護工作流程,見圖1。數據監護工作流程由4個階段、11個業務環節組成,涵蓋了數據監護的所有必要階段和核心工作。

  數據收集階段:數據采集。數據采集是數據監護活動的起點,指根據采集政策,從數據創建者、檔案館、知識庫或數據中心等接收數據。元數據創建。為采集到的數據創建管理、描述、結構和技術元數據,以便進行數據管理和數據維護,以及實現數據共享。

  數據處理階段:數據評價和選擇。評估數據并為長期監護和保存選擇數據。數據評價和選擇直接關系到科學數據庫的質量,并且帶有一定的主觀性。數據剔除。根據成文的政策、指引或法律要求,處理未成為長期監護和保存對象的數據,將這些數據轉移到其他檔案館、知識庫、數據中心或其他保管機構。根據法律要求,有些數據會被安全銷毀。數據導入。將經過選擇的數據傳送至檔案館、知識庫、數據中心或其他數據監護機構。為保證數據的可用性,在導入數據之前,應進行去重、交叉注釋、格式認證等。數據遷移。根據存儲環境的需求,或者為了確保數據對硬件和軟件退化的抗擾性,改換數據的格式、存儲系統、存儲類型。

  數據保存階段:數據長期保存。長期保存須確保數據的可信性、可靠性、可用性和完整性。長期保存包括數據清洗、數據驗證、分配保存元數據、分配表征信息,保證數據具備可接受的數據結構和文件格式。數據存儲。遵守相關標準,選擇科學的組織方式和安全的存儲介質組織并存儲數據。數據存儲既可以保證數據的安全性,又便于數據被隨時使用和加工處理。

  數據利用階段:數據獲取。采用適當的標準發布數據,并執行嚴格的訪問控制和驗證程序,保證用戶安全、準確的訪問和獲取數據。數據復用。制訂數據復用規則,在不違反知識產權的前提下,提供數據復制、鏈接、引用等服務。數據轉換。根據原始數據創建新數據。例如,通過轉換格式、建立子集等途徑,創建新數據。

二、云計算為數據監護提供支撐

  云計算作為分布式計算、網絡存儲、負載均衡、熱備份冗余等計算機和網絡技術融合的產物,具有超大規模、虛擬化、通用性、高可擴展性等諸多特點。云計算的特點與數據監護的需求非常契合,可以為數據監護提供強有力的技術支撐。

  彈性服務:云計算服務的規模可快速伸縮,以自動適應業務負載的動態變化。用戶使用的云計算資源與業務的實際需求相一致,避免了因為資源供需不匹配而導致的服務質量下降或資源浪費。161數據監護的數據剔除和數據遷移等任務不需要持續不斷的執行,屬偶發性活動。云計算的彈性服務能夠很好地滿足偶發性數據監護活動的資源調用需求。

  按需服務:云計算以服務的形式為用戶提供基礎設施、存儲空間、應用程序等,并能夠根據用戶的需求,自動分配各種資源。17用戶也可以根據需要在云中部署所需的應用程序。云計算的按需服務為數據監護中需要依賴主觀意識完成的任務,如元數據創建、數據評價和選擇提供了極大的便利。

  泛在接入:用戶通過互聯網可以隨時隨地利用云計算服務。數據用戶越來越多的使用筆記本電腦、智能手機、平板電腦,將數據監護業務流程轉移至云,能夠極大地方便用戶上傳、訪問和下載數據。數據監護的數據采集、數據獲取和數據復用等業務環節,可以從云計算的這一特點中受益。

  服務外包:用戶進行數據處理所需的計算資源價格昂貴,將提供計算資源的業務委托給云服務商,既能夠節省開支,又能夠使用戶專注于自己的核心工作。云服務商為了利益最大化,保持最優競爭力,都會迅速應對技術變革,以更低的價格提供更快的處理器和更大的存儲空間。云計算服務外包的特點使數據監護機構將部分信息技術支持業務委托給云服務商,以獲得更低廉的價格和更優質的服務成為可能。

三、基于云計算的數據監護模型

  云計算提供從硬件設施到應用軟件的多層次服務。根據服務的對象和功能差異可以將云計算劃分為三種服務模式:基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS);根據租用云計算的.用戶對數據和環境的控制權,可以將云計算劃分為公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根據數據監護不同業務階段的工作內容和技術需求,并結合云計算的服務模式和部署模型,構建了基于云計算的數據監護模型,見圖2。下面分別從數據監護的云計算服務模式和部署模型兩個方面分析基于云計算的數據監護模型。

  (一)數據監護的云計算服務模式

  IaaS層。IaaS提供基礎設施部署服務。IaaS通過虛擬化技術整合服務器、存儲設備、網絡資源、高性能計算集群等物理資源,構建全局統一的動態虛擬化資源池。基于云計算的數據監護模型的IaaS層為上層云計算服務提供海量硬件資源,實現硬件資源的按需酉己置。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/1934934.htm
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