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　　會議簡報范文精品(一)

　　記者昨日從昆明兩會新聞發布會上獲悉，昆明市十三屆人大六次會議將于1月19日至23日在昆明召開，正式會期5天;政協昆明市十二屆五次會議將于X月XX日至XX日在昆明召開，正式會期4天半。

　　昆明兩會將嚴格控制會議經費，精簡會議簡報。會議期間不進行任何宴請、參會人員不得相互宴請，集中精力開好會。會議還建立了出席會議情況通報制度，要求所有參會人員嚴格會議紀律，不得缺會，因病因事不能參加會議半天者，須向秘書處提交書面報告。

　　會議簡報范文精品(二)

　　中國科學院計算機網絡信息中心研究員閻保平在題為《數據密集時代的科研信息化》的主題評述報告中指出：人類社會已經邁入信息化時代。信息化在世界范圍內得到迅猛發展，正在引發當今世界的深刻變革。在人類社會開始邁入信息化時代的同時，人類的科技活動也進入了前所未有的大發展時期。“科研信息化”(e-science)是推動信息社會發展的動力，促進了科技創新，也是現代科學技術發展的必由之路。科研信息化已經被歐美等發達國家立為國策，它們正在積極部署并實施自己的e-science行動計劃，以此作為下一輪全球科技實力競爭的“殺手锏”，旨在提升國家的綜合創新能力。她認為由圖靈獎得主微軟高級工程師jim gary提出的“數據密集型計算的科學研究”——第四范式是e-science的深化和拓展，具有重要的意義。我國的科研信息化剛剛起步，在科研的基礎設施、共享服務、科研應用、技術研發等方面已部署了若干重點項目和計劃，為推動我國的科研信息化打下了基礎。但與歐美等發達國家相比，我國的科研信息化差距很大，表現在理念認知度、概念轉變、基礎設施、應用推動、技術研發、人才培養、資金投入、組織管理等諸多方面。特別值得關注的是我國的國家信息化規劃中尚無科研信息化的相關闡述。面對信息時代“科研信息化”帶來的巨大機遇和挑戰，我國的科技工作者和科技管理者任重而道遠。

　　數據密集時代

　　科研信息化的應用前沿

　　中國工程院院士、中國科學院地理科學與資源研究所研究員孫九林在題為《數據密集時代科研信息化的應用前沿》的中心議題評述報告中回顧科學研究方法發展歷程的基礎上，總結分析了數據密集時代科學研究的特點及其對科研信息化應用的需求，對全球變化、高能物理、農業、地學、生物學、天文學等不同學科領域的發展趨勢和未來重點進行了總結分析，并指出相應學科領域科研信息化環境的應用發展方向,包括：提高對數據密集型科研本質規律及由于模式改變而對科技創新和社會發展作用的認識;制定數據密集時代下科研信息化國家發展戰略和行動計劃，加大科研經費的投入;開展數據科學研究，研究科學數據探測、管理、共享、計算、挖掘分析、可視化表征等的基礎理論、技術方法與應用問題;培養數據科學家，挖掘出更有價值的數據產品，通過科學數據驅動科研的創新與發展。

　　中國科學院院士、中國氣象局研究員秦大河在題為《氣候變化科研信息化》的專題發言中指出氣候變化研究是計算密集型的科研活動，更是數據密集型的科研活動，充分利用信息技術，有助于推動科研模式轉型。加強資源共享與跨學科合作，是促進氣候變化研究的有效途徑。信息化技術正改變著氣候變化的研究方法?？梢哉f，氣候變化研究已經進入了“數據密集型”科研時代。

　　中國科學院院士、中國科學院高能物理研究所研究員陳和生在題為《粒子物理中的數據密集型計算》的專題發言中指出粒子物理數據密集型計算的發展趨勢是將網格技術與云計算技術相結合，建設下一代數據密集型計算平臺，以滿足粒子物理實驗等領域急劇增長的需求。與網格計算平臺相比，各種領域的數據密集型計算都能以虛擬機的方式方便地利用這種平臺，具有廣闊的應用前景。

　　中國農業科學院研究員劉旭在題為《農業科研信息化的特點與前沿》的專題發言中指出農業科研已進入信息化時代，應該積極推進農業科研協同研究，建立跨時空、跨學科的科研平臺，實現資源環境的共享及科研的協作;積極開展“大數據”收集、處理和分析等核心技術的研究;研究建立高效、科學的農業科研信息化平臺，打造農業科研信息共享、農業科研活動協同、農業科研管理的網絡化環境，實現科研檔案的電子化、科研成果數字化、科技資源的系統化。建議在“四化同步”新階段應重點關注“現代農業基準數據”“農產品監測預警”“農業生產精準決策”等重點領域的大數據技術發展。

　　中國工程院院士、中國醫學科學院研究員劉德培在題為《人口與健康領域科研信息化現狀與展望》的專題發言中指出人口與健康領域科研信息化對于建立新的醫學模式、推動轉化醫學的開展提供了有力支撐。數字化醫院、區域醫療信息化等醫療衛生信息化產生了大量數據資源，成為人口與健康領域海量數據的源泉。

　　中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生在題為《基因組相關研究與高性能科學計算》的專題發言中指出基因組研究綜合運用了數學、計算機科學和生物學的方法。近年來基因測序技術發展十分迅速，新一代測序設備產生了海量測序數據，而這些數據又進一步促進了交叉學科的發展，不僅生物信息學自身，而且包括系統生物學、合成生物學等也得到蓬勃發展。信息科學，尤其是高性能計算對于非編碼序列與非編碼基因的研究、生物大分子的結構模擬與預測等都有非常重要的作用。

　　中國人民解放軍總醫院教授尹嶺在題為《氣象醫學研究與疾病預防》的專題發言中指出國家人口與健康科學數據共享平臺啟動了氣象醫學專題服務，為開展氣象醫學提供數據共享服務，并在積極探索利用氣象和醫學大數據進行科學研究的新途徑。