有關總結實習報告匯總6篇

　　總結是把一定階段內的有關情況分析研究，做出有指導性的經驗方法以及結論的書面材料，它能幫我們理順知識結構，突出重點，突破難點，不如我們來制定一份總結吧。那么如何把總結寫出新花樣呢？下面是小編收集整理的總結實習報告6篇，歡迎閱讀與收藏。

總結實習報告 篇1

　　學生姓名：

　　學 號： 專 業：

　　年 級:

　　指導老師: 徐勇 3115307074 林學 2x11級 余坤勇

　　福建農林大學林學院

　　福建農林大學土地利用動態監測及林地現狀專題圖的編制

　　一、實習目的任務及要求

　　實習目的及任務：作為本專業學生重要的實踐環節之一，要求學生理論聯系實際，應用本課程所學的理論知識來分析和解決實際問題，主要任務將課程理論、平時實驗內容結合應用，培養學生綜合實踐能力，提高理論與實踐相結合的實踐能力，掌握GPS的定位并進行野外考察樣點數據采集方法，進而監督分類，分析土地利用的動態變化，建立專題圖的方法。通過對本課程中所學習的相關內容進行初步的實踐，使學生實踐本課程中所需的基本技術和技能，達到理論聯系實際的效果，并以此作為學生走向社會的主要培訓途徑之一，為學生進行畢業實習和順利地走入社會奠定基礎。

　　實習要求：使得學生通過實習，能夠熟悉3S技術的主要支撐設備并學會使用，能夠應用3S技術解決林業中的實際問題。要求學生進行歸納總結，編寫出完整的實習報告以及相應的圖件。為學習后續課程和以后從事本專業工程技術和科學研究工作打下基礎。

　　二、實習時間

　　2x13年12月9日——2x13年12月15日

　　三、實習地點

　　校內、田家炳樓707#“3S技術實驗室”。

　　四、實習材料

　　手持GPS、農林大學2x03、2x09年快鳥遙感影像、農林大學及附近林業小班分布參考文件、遙感軟件ERDAS、地理信息系統軟件ArcGIS

　　五、實習主要內容

　　一、GPS野外地物坐標采集

　　1、對03、09年農大遙感圖像進行地理矯正

　　2、建立采集點圖層并矯正

　　3、截取農大地圖

　　二、監督分類

　　1、制定土地利用分類系統

　　2、建立分類模板

　　3、執行監督分類

　　4、目視解譯修正

　　5、2x09年的精度評價

　　三、福建農林大學土地利用動態演變分析

　　1、土地利用動態圖的制作

　　2、土地利用面積變化分析

　　四、福建農林大學林地專題圖制作

　　1、福建農林大學林地數據庫構建

　　2、福建農林大學林業小班基本圖制作

　　3、福建農林大學林業林相圖制作

　　六、實習具體步驟

　　（一）GPS地物類型點的采集

　　每7-8人為一小組，共用一臺持GPS，根據國土資源局土地類型的劃分類別進行土地利用狀況特征點的采點（參見表1），共收集闊葉林、竹林、草地、耕地、居民區5種地物的坐標，所采點要覆蓋全校范圍，記錄各地物公里網坐標，每人40個點，并按要求錄入到Excel表格中。

　　表1 福建農林大學土地利用類型劃分

　　（二）遙感影像地理配準

　　1、啟動ERDAS，打開一個視窗，添加“FAFU2x09”這個圖層→點擊“Image Info” →點擊“Edit”，選中“Delete Projection” →點擊“Edit”，選中“Delete Map Model”，關閉視窗，對“FAFU2x03”進行同步處理。

　　2、啟動ArcMap，添加“reference”和處理后的“FAFU2x09”這兩張圖，找到“地理配準”工具欄，點擊“圖層”，選中“FAFU2x09”，點擊“添加點”，在“FAFU2x09”圖層中選一個點后，再到“reference”圖層中選一個同名地物點，如此操作，對準地圖東南西本四個方向，選擇4個點，然后點擊“地理配準”，選中“糾正”，輸出到個人的目錄文件下面，更改名字為“nd09”，保存為“IMAGINE Image”的格式，移除“FAFU2x09”圖層，然后將“FAFU2x03”圖層添加進來，進行同步處理，改為為“nd03”。

　　3、將“nd09.img”用ERDAS打開，點擊“AOI”，選中“tools”點擊多邊形圖標，將農大勾選出來，然后點擊“file”，選中“save”中的“AOI Layer As”，將該“AOI”文件保存到個人目錄下面。接著選中“DataPrep”，找到該菜單欄中的“Subset Image”，在“Input File”中放入“nd09.img”，Output Flie到個人目錄下面，然后找到“AOI”選項，將保存過的AOI文件導入，得到“jnd09.img”，同步處理“nd03.img”。

　　（三）遙感圖像監督分類

　　1、對通過手持GPS獲得的數據進行修正

　　啟動ArcMap，將“nd09”圖層和用采集點建立的Excel表格添加進來，右鍵點擊采集點表格圖標，選中“顯示XY數據”，將“X字段”中選擇“X”， “Y字段”中選擇“Y”，然后確定，再右擊“Sheet2$個事件”，選中“數據”中的“導出數據”，將“輸出要輸類”保存到個人目錄下，并選擇“shapefile”格式，將得到采集點的點圖層，對該圖層進行編輯，移動誤差點后，點擊“ArcToolbox”，選中“數據管理工具”中“要素”下的“添加XY坐標”，選中采集點的shap圖層，在個人目錄文件中找到 “.dbf”格式的文件，用Excel打開，將得到的新坐標復制到文本文檔并命名為“xzb”保存。

　　2、定義分類模板（Define Signature Using signature Editor）

　　第一步：在視窗中顯示上一步驟處理過的幾何校正圖像：jnd09.img

　　第二步：啟動ERDAS，點擊C1assifier目標→Signature Editor菜單項

　　第三步：獲取分類模板信息

　　在resample.img圖像的菜單條,單擊AOI命令,打開“tools”工具欄，將圖層放大，用多邊形工具對水體、道路、房屋、植被、耕地和未利用地這五種地物分別截取多個區域，并將擴展AOI區域加載到Signature 分類模板屬性表中，同時確定各類的名字及顏色。如果對同一個專題類型（如水體）采集了多個AOI并分別生成了模板，可以將這些模板合并，以便該分類模板具多區域的綜合特性。具體做法是在Signature Editor對話框中，將該類的Signature 全部選定，然后點擊合并圖標 ，這時一個綜合的新模板生成，原來的多個Signature 同時存在（如果沒必要也可以刪除）。注意隨時保存模板文件signature.sig。

　　3、執行監督分類(Perform Supervised Classification)

　　ERDAS圖標面板工具條：點擊Classifier圖標→Classification菜單 →Supervised Classification 菜單項

　　在Supervised Classification對話框中，需要確定下列參數：

　　→確定輸入原始文件（Input Raster File）：jnd09.img

　　→定義輸出分類文件（Classified File）：09fl.img

　　→確定分類模板文件（Input Signature File）：signature.sig

　　→選擇非參數規則(Non_parametric Rule)：Feature Space

　　→選擇疊加規則(Overlay Rule)：Parametric Rule

　　→選擇未分類規則(Unclassified Rule)：Parametric Rule

　　→選擇參數規則(Parametric Rule)：Maximum Likelihood

　　→不選擇Classify zeros（分類過程中是否包括0值）

　　→OK （執行監督分類，關閉supervised Classification對話框）

　　4、手動修改分類結果

　　打開分類文件“09fl.img”，在視窗中點擊“Raster”，選中“Tools”，放大圖層，對圖中分類的顏色錯誤的地物用多邊形工具勾劃出來，并換位相應的顏色，待大致都完成后，保存編輯內容。