統計軟件實訓報告5篇

篇一：統計學應用軟件實驗報告

　　實驗目的：

　　本次實驗的目的在于通過練習了解統計軟件的功能并熟練掌握統計軟件的使用方法，利用軟件對枯燥的統計數據進行相應的分析，使得到的統計數據具有較強的可讀性和可利用性。

　　第六章 方差分析

　　第一題

　　該實驗的步驟如下：

　　1. 點擊data6-4.sav數據文件；

　　2. 左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 從彈出的菜單中，把左邊框中的產量點入右邊框的Dependent List,把品種點入Factor;

　　4. 選中One Way ANOVA：Options,單擊Homogeneity of variance test,單擊One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的該為0.05（0.01）； 5. 單擊OK 實驗結果如下：

　　，自由度為3，均方為754.494；組內平方和為744.715，自由度為12，均方為62.060；F統計量為12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒絕原假設，說明四種品種的小麥的生產量由顯著性差異。

　　和為744.715，自由度為12，均方為62.060；F統計量為12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒絕原假設，說明四種品種的小麥的生產量由顯著性差異。

　　第二題

　　該實驗的步驟如下：

　　1. 點擊data6-5.sav數據文件；

　　2. 左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 從彈出的菜單中，把左邊框中的里程點入右邊框的Dependent List,把輪胎點入Factor;

　　4. 選中One Way ANOVA：Options,單擊Homogeneity of variance test,單擊One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的該為0.05； 5. 單擊OK 實驗結果如下：

　　216.333，自由度為20，均方為10.817；F統計量為2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假設，說明四種輪胎的性能一樣好。

　　第三題

　　該實驗的步驟如下：

　　1.點擊data6-7.sav數據文件；

　　2.左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊General Linear Model，再點擊Univariate,并將銷量移入Dependent Variable,將包裝和擺放位置移入Fixed Factor； 3.單擊Options….按鈕，選中Homogeneity tests，顯著水平設為0.05；

　　4.再選中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means對話框，再其中選出需要進行比較分析的控制變量，即包裝，再選中LSD和Tamhane’s T2; 5.打開Model對話框，選中Full factorial;

　　6.再單擊Plots…按鈕，將包裝和擺放位置分別移入Horizontal Axis和Separate Lines，點擊Add;

　　7.選擇contrasts對話框，選擇Simple,再單擊Change按鈕； 8.單擊OK按鈕。

　　由上表可知：不同包裝的貢獻離差平方和為0.963，均方為0.481，不同擺放位置

　　的貢獻離差平方和為3.185，均方為1.593，這說明擺放位置比包裝的影響大。從

　　由于不同包裝之間的均值比較結果，Sig.>0.05，所以不同的包裝之間沒有顯著性

　　由表可知，相伴概率均大于0.05，，即沒有顯著性差異。且均值A2>A3>A1.。

　　第四題

　　該實驗的步驟如下：

　　1.點擊data6-7.sav數據文件；

　　2.左鍵單擊Analyze,在下拉列表中單擊General Linear Model，再點擊Univariate,并將銷量移入Dependent Variable,將包裝和擺放位置移入Fixed Factor； 3.單擊Options….按鈕，選中Homogeneity tests，顯著水平設為0.05；

　　4.再選中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means對話框，再其中選出需要進行比較分析的控制變量，即包裝，再選中LSD和Tamhane’s T2; 5.打開Model對話框，選中Full factorial;

　　6.再單擊Plots…按鈕，將包裝和擺放位置分別移入Horizontal Axis和Separate Lines，點擊Add;

　　7.選擇contrasts對話框，選擇Simple,再單擊Change按鈕

　　方和為0.307,均方為0.154，所以鉀肥隊樹苗的生長影響比氮肥大。又氮肥的相伴概率Sig.=0.084>0.05，說明氮肥對樹苗的生長沒有影響；鉀肥的相伴概率

篇二：統計軟件實訓報告

　　學習目標

　　通過本次的學習

　　了解Excel是統計工作的基本工具。

　　理解用Excel處理統計數據及統計分析的基本程序與基本原理。 掌握用Excel進行時間序列分析、指數分析和相關與回歸分析。 熟練掌握及運用Excel搜集與整理數據、計算描述統計量。 主要內容

　　第一節 用Excel搜集與整理數據 第二節 用Excel計算描述統計量 第三節 用Excel進行時間序列分析 第四節 用Excel進行指數分析 第五節 用Excel進行相關與回歸分析 第一節 用Excel搜集與整理數據 一、用Excel搜集數據

　　搜集數據的方法有多種，可以采用統計報表、典型調 查、重點調查或抽樣調查，以后我國的統計調查將以抽 樣為主。針對抽樣調查，Excel的數據分析工具中提供了 一個專門的“抽樣”工具，可以幫助使用者快速完成抽樣工 作。

　　使用Excel進行抽樣，首先要對各個總體單位進行編 號，編號可以按隨機原則，也可以按有關標志或無關標 志。

　　作業

　　1

　　第二節．用Excel計算描述統計量

　　若無數據分析選項，可在工具菜單下選擇加載宏，在彈出的對話框中選擇分析工具庫，便可出現數據分析選項，即可進行描述統計及圖形的結合。常用的描述統計量有眾數、中位數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數、極差、四分位差、標準差、方差、標準差系數等。一般來說，在Excel中求這些統計量，未分組資料可用函數計算，已分組資料可用公式計算。 作業

　　2

　　搜集數據的方法有多種，可以采用統計報表、典型調查、重點調查或抽樣調查，以后我國的統計調查將以抽樣為主。針對抽樣調查，Excel的數據分析工具中提供了一個專門的“抽樣”工具，可以幫助使用者快速完成抽樣工作。使用Excel進行抽樣，首先要對各個總體單位進行編號，編號可以按隨機原則，也可以按有關標志或無關標志。

篇三：spss統計軟件實習報告

　　練習1：

　　(1) 步驟 (1)打開“數據1.sav”,以“銷售額”為綜述變量，“部門”和“職務”為分組變量。

　　(2)單擊菜單Analyze→Reports→OLAP Cubes，打開OLAP Cubes對話框，從左側的變量列表框中選擇“銷售額”，移入Summary Variables方框中；選擇“部門”和“職務”，移入Grouping Variable方框中。

　　(3) 單擊Statistics按鈕，彈出OLAP Cubes：Statistics對話框中，從Cell Statistics統計量列表中，移出系統默認的Sum、 Percent of Total Sum和Percent of Total N這三個默認的統計量，從Statistics框中，選擇Median移入Cell Statistics列表框中。

　　（4）為了在表中對比分析部門和職務對銷售額造成的差異，對輸出的表格進行轉置，雙擊剛生成的表格，將它激活； 在彈出的PivotingTrays1對話框，將分組變量“職務”和“部門”從Layer托盤拖動到下方的Row托盤上， 單擊PivotingTrays1對話框中的關閉按鈕。單擊OK按鈕，輸出個案綜述分析結果

　　由表可以得出：部門和職位決定了銷售額的高低.在同一部門當中,職務越高，銷售額金額越高；不同部門進行比較可以發現，各個部門的銷售額從大到小依次為財務部門，電腦服務部門，研發部門，其他部門。

　　（2） 步驟(1)打開“數據1.sav”,以“銷售額”為綜述變量，“部門”和“職務”為分組

　　變量。

　　(2)單擊Analyze→Reports→Case Summaries，打開個案綜述分析對話框。從左側的變量列表框中選擇“銷售額”，移入Summary Variables方框中；選擇“部門”和“職務”，移入Grouping Variable方框中。由于輸出的分組綜述表，并不需要顯示個案列表，因此不要選擇左下角的Display cases復選框。

　　(3) 單擊Statstics按鈕。在統計量對話框中，從左側的統計量列表框中選擇Mean、Median和Standard Deviation移入右側的Cell Statistics方框中，其中Number of Cases是默認的統計量。單擊Continue按鈕，回到個案綜述對話框。單擊OK按鈕，輸出個案綜述分析結果

　　由表可以得出：研發部門的銷售額是由減少到上升的變化趨勢；電腦服務部門銷售額是由上升到減少的變化趨勢；財務部門的銷售額由減少到增加再到減少的趨勢；其他部門呈現 由增加到減少趨勢，說明職務和部門對銷售金額的影響并不是獨立的。

　　（3）步驟 打開“數據1.sav”,單擊Analyze→Compare Means→Means，打開Means(均值分析)對話框。把變量“銷售額”移入Dependent List (因變量列表框)中，“部門”為Independent List的第一層變量，“公司規模”為Independent List的第二層變量單擊OK按鈕，輸出分析結果。

　　由表可以得出：各個部門的銷售額從大到小依次為財務部門，電腦服務部門，研發部門，其他部門。

　　公司規模對銷售金額也有明顯的影響，規模越大，銷售額越高

　　練習2：

　　（1）步驟

　　打開“數據1.sav”單擊Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，彈出Frequencies對話框，將變量“部門“移入Variable方框中取消右下方的“Display frequency tables”選項。單擊Statisitcs按鈕，彈出Statisitcs對話框。勾選Central Tendency欄中的Mean、Median、Mode這三個集中趨勢統計量；勾選Dispersion欄中的Std Deviation、Range這兩個離散趨勢統計量；勾選Distribution欄中的Skewness和Kurtosis。單擊Continue按鈕，返回到頻數分析對話框單擊Charts按鈕，在Chart對話框中，單擊Chart type中的Histograms(直方圖)，并且勾選其下方的With normal curve(帶有正態曲線的直方圖)，單擊Continue按鈕，返回到頻數分析對話框。單擊OK按鈕，輸出分析結果。

　　由表可以得出：銷售人員經常聯系的客戶所在部門是電腦服務部門，其次是研發部門和財務部門。

　　（2）