中國智能家電市場研究報告

　　家電智能化已是行業共識，做市場研究的時候大家要有所著重。下面是中國智能家電市場研究報告，為大家提供參考。

　　根據HIS市場預測，國內智能家電使用家庭將在****年達到2832萬的規模，基于該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智能管家服務，具有巨大的價值與前景。

　　中國家電自****年開始進入智能化階段，截至****年，各大廠商大部分已進行了智能化改造，市面上智能化設備存量占比不斷上升，每年出貨量對比傳統家電產品增速明顯，其中智能彩電產品年出貨量已超過總量的80%。

　　在智能化產品野蠻生長的大環境下，有不少評論認為智能電器產品對比傳統產品存在用戶體驗提升不明顯、智能化功能無法切中用戶痛點等問題。然而這些研究分析均停留在定性分析的層面，缺乏數據支撐。

　　本篇報告，依托機智云平臺700億上報設備運行數據、TalkingData一億用戶數據、中國家用電器研究院數據、家電行業內權威數據平臺公開的宏觀數據，嘗試對中國智能家電行業現狀、用戶畫像、使用情況以及發展機遇進行基于大數據的定量分析和定性分析，供從業者及投資方參考。

　　一、中國家電智能化發展現狀

　　a）在各個細分家電領域中，主要品牌廠商大部分已經推出智能化產品，其中彩電、空調領域已全部擁有智能產品線。

　　b）深入研究空調與彩電領域****年出貨情況發現，相比****年，智能產品銷售量同比增長高于傳統產品，而智能彩電****年銷售額已占全年整體銷售額80%以上。

　　總體看來，家電智能化已是行業共識，在新產品銷售上，智能化產品將逐漸取代傳統產品。但傳統產品存量依然很大，短時間內難以被全部取代。

　　二、智能家電主流用戶畫像

　　a）從市場總體用戶規模來看，中國智能家電類應用用戶規模小于1000萬臺，總體滲透率約為6.6‰，市場成長潛力巨大。

　　b）從用戶活躍情況來看，單品智能家電類型的App在裝機與活躍上均較低，集中控制類App裝機與活躍上均明顯高于前者，反映出用戶更傾向于使用一個App控制所有電器。

　　c）從智能空調用戶采樣數據中發現，智能家電用戶d趣偏好為家居應用、出行、理財與購物，大部分用戶的家庭屬于小小太陽家庭，即家中子女為學齡前兒童的家庭。

　　基于應用安裝及使用數據發現，對比市場規模，目前使用家電智能化功能的用戶比例較小，市場發展潛力較大。就目前使用人群來看，本身較熱衷于智能家電應用，同時對出行、理財、在線購物接受程度高，且大部分家庭有學齡前兒童。在智能家電的使用偏好上，用戶普遍喜歡使用各類家電的`整合應用，而非單個電器的應用。

　　三、中國家電智能化發展階段及現狀

　　a）通過分析市面上現有智能家電產品，結合各大廠商新品戰略規劃，可總結預測智能家電發展主要有三個階段，分別為聯網控制階段、局部智能階段與生態智能階段。

　　其中大部分廠商處于聯網控制階段，部分大型品牌廠家已經開始嘗試實現局部智能，生態智能雖然多次在企業愿景中被提及，然而各廠商并未公開其具體實現計劃及商業模式。

　　b）盡管自****年以來，越來越多的智能家電已具備聯網控制的能力，然而在實際家庭場景中，只有很少一部分設備真正保持聯網，通過聯網進行控制的設備則更少。

　　造成這種現象的首要原因是聯網過程操作成本較大（配網失敗、配置過程復雜），同時作為交互載體的App普遍入口較深，且不同品牌不同類型的產品需要多個App進行控制，甚至同一品牌不同類型的產品也需要多個App進行控制，最終導致用戶使用意愿不大。

　　c）對于成功配網的用戶而言，App操作并非唯一最優的互動方式，在部分場景下用戶更偏好實際操作來控制產品，因此總體上看，App操作指令在指令總數中平均占比只有12%。

　　d）對于實現單品智能化的家電而言，用戶在日常家庭場景下，產品高級功能的平均使用率普遍偏低，某些智能化應用并未切中用戶需求痛點。

　　e）自亞馬遜推出Echo引爆行業以來，國內基于語音識別的中控類產品也應運而生，行業內大型品牌廠家對發展簡化用戶操作、整合智能單品的控制類產品有一致的認可。

　　f）生態智能概念在行業內尚處早期探索階段，現有產品的商業模式主要還是電商導流，在優化本地家電智能化服務方面暫無成熟產品。

　　就目前行業現狀來看，家電智能化產品大多處在聯網控制階段，但聯網控制率不高、智能化功能使用率偏低。

　　就現有用戶使用情況來看，發展簡化用戶操作、整合智能單品的控制類產品有機會成為增加用戶使用率、提升用戶體驗的有效方式。而在生態智能上行業內并無成熟方案，主要實踐還處于為電商導流的初級階段。

　　四、家電智能化發展機遇

　　a）根據HIS市場預測，國內智能家電使用家庭將在****年達到2832萬的規模，基于該用戶群體產生的大數據服務將可衍生出O2O與智能管家服務，具有巨大的價值與前景。

　　b）現階段家電行業智能化焦點關注在設備單品智能化以及控制類產品整合上，對于用戶數據的收集、分析與應用較為缺乏。從數據和服務模式來看，圍繞用戶的大數據服務應該基于用戶、設備、場地、情景與服務五個方面的數據進行，并在具有多維感知和深度學習技術支撐的智能服務平臺上實現。

　　c）結合現階段家電行業現狀，實現智能服務平臺的關鍵點有三方面：1、多樣數據統一接入；2、數據結構與智能算法；3、用戶識別與多維感知。

　　基于用戶大數據服務的O2O與智能管家服務有機會成為促進家電智能化發展的主要動力，因此，綜合多品牌、多品類家電設備的智能服務平臺，將是實現用戶服務的必要基礎。

　　而基于數據模型和智能算法的人工智能技術，將與家電智能化需求相結合****年在家電領域落地，產生新的商業應用和用戶服務。

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