1系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

　　訪問量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來對圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績效評估計(jì)量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗(yàn)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來訪、評定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：

　　(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；

　　(2)分析記錄數(shù)據(jù)；

　　(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。

　　1.1系統(tǒng)原理

　　由于網(wǎng)絡(luò)發(fā)布站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源發(fā)布站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到發(fā)布數(shù)據(jù)庫中發(fā)布出去。

　　圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。

　　讀者行為分析研究則可通過對分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。

　　本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來對系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評估和調(diào)整。

　　1.2分析指標(biāo)

　　傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。

　　參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：

　　(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；

　　(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動）；

　　(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；

　　(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；

　　(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長度）；

　　(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；

　　(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；

　　(8)讀者動搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；

　　(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；

　　(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。

　　就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來觀察和評估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。

　　1.3系統(tǒng)框圖

　　網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖

　　1.4工作方法

　　本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。

　　讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)

　　量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。

　　1.5技術(shù)實(shí)現(xiàn)

　　(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過ASP方式實(shí)現(xiàn)交互式、動態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：

　　讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

　　(2)系統(tǒng)組成模塊

　　本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。

　　(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺

　　本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺如表2。

　　讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊

　　表2系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境及開發(fā)平臺一覽表

　　軟件類別軟件名稱

　　數(shù)據(jù)庫SQLServer2000+FastTrendsDatabase

　　操作系統(tǒng)Windows2000SP4Server+Aix4.3.3

　　Web服務(wù)器軟件IIS5.0+Apache3.0

　　瀏覽器軟件IE5.5

　　網(wǎng)頁制作Frontpage2000+&#106avascript

　　ASP工具EditplusTextEditor

　　編程語言VisualBasic6.0

　　圖表軟件Excel2000

　　(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)

　　該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。

　　我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。

　　“被訪頁面分析”程序流程圖

　　相應(yīng)代碼：

　　＜table

　　＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞

　　Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")

　　conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"

　　Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")

　　re.activeconnection=conn

　　dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱

　　re.open“QL語句”

　　dowhilenotre.eof

　　執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算

　　response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表

　　re.movenext

　　loop

　　re.close

　　程序中一些代碼說明：

　　①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請求，通常是運(yùn)行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3

　　②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount

　　③Recordset的MoveNext方法：移動指針到Recordset對象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext

　　④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁面總訪問量：“&amount&”＜br＞

　　⑤Recordset的Close方法：可以用來關(guān)閉指定的Recordset對象。如：Dbrs.close

　　1.6系統(tǒng)運(yùn)行過程

　　下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對象說明該系統(tǒng)運(yùn)行過程。

　　首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。

　　對日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。

　　最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。